Servidores de IA geram demanda por refrigeração líquida

ChatGPT, como uma ferramenta de processamento de linguagem natural impulsionada pela tecnologia de IA, treina modelos conectando um grande número de corpora para obter interação humano-computador e outras funções de cena, que precisam de muito poder computacional como suporte. À medida que a Lei de Moore desacelera, o poder de computação e o consumo de energia dos chips aumentam significativamente. Em 2022, o consumo de energia da CPU única do processador de servidor de quarta geração da Intel excedeu 350 watts, e o consumo de energia do chip GPU único da NVIDIA excedeu 700 watts. A densidade de potência de computação em cluster de IA geralmente atingiu 50kW/gabinete, e a tecnologia de resfriamento refrigerado a ar está enfrentando grandes desafios.

ChatGPT impulsiona a promoção do poder de computação de IA e outros cenários, o que acelerará ainda mais a aplicação e popularização da tecnologia de refrigeração líquida. Ao mesmo tempo, ainda enfrenta questões como confiabilidade, segurança e operação e manutenção de longo prazo durante o processo de promoção. Com o aumento da densidade de potência de computação do servidor e a otimização dos custos da tecnologia de refrigeração líquida, espera-se que ela seja mais amplamente utilizada no futuro.