FPGAvs.CPU&GPU
O equipamento médico usado no programa de produto CPU ou GPU também é frequentemente encontrado sem ver porque o FPGA tem resultados tão notáveis, mesmo com CPU e GPU alternativas" magic" ;? Na verdade, CPU e GPU são a arquitetura Von Neumann, FPGA pode quebrar as restrições na estrutura e, portanto, tem uma forte eficiência energética.
Especificamente, CPU e GPU requerem o uso de SIMD (fluxo de instrução única fluxo de dados múltiplos) para executar a memória, o decodificador, a unidade aritmética, como a lógica de processamento de salto de ramificação, FPGA foi determinado no momento da programação da funcionalidade de cada lógica unidade não há necessidade de instrução; Além disso, CPU e GPU são utilizados na memória compartilhada, e portanto requer arbitragem de acesso, entre o cache privado para que a unidade de execução mantenha a coerência do cache entre os membros, também no processo de programação de comunicação FPGA expressamente requisitos, não havendo necessidade para as comunicações de memória compartilhada.
Graças a isso, FPGA tem uma forte capacidade de multiplicação de ponto flutuante, e comparação da mesma latência de ponto flutuante do GPU inferior. Isso ocorre porque o FPGA também tem um paralelismo de pipeline e paralelismo de dados, paralelismo de dados e GPU apenas.
A força do operador, a transição para dispositivos Xilinx FPGA SoC vai acelerar e se adaptar. Xilinx alcançado pela aceleração do motor escalar, incluindo ARM, processador em tempo real e um processador de aplicativo, o motor central é adaptável ao dispositivo de lógica programável FPGA, ele também é equipado com motor de inteligência, agora equipado com DSP. Em particular, a plataforma será motor VersalACAP AI terá suporte para acelerar ainda mais e adaptável.
& quot; No campo médico, como um endoscópio, tais aplicações, pacientes cirúrgicos têm um requisito comum é um atraso muito baixo, ou mesmo precisam de tempo real para ser concluído. Capturar imagens da câmera, por meio de processamento de pipeline, e depois para a exibição pode não 20 delicado tempo .CPU FPGA e GPU atingem uma latência tão baixa, então esta é a maior vantagem do FPGA em comparação com a CPU e GPU" ;, Subh continuar a repórteres, de consumo de energia, custo e integração no Xilinx o SoC FPGA também tem uma vantagem melhor.
& quot; Muitas áreas, como visualização, GPU para usar por muitos anos, FPGA não é impossível, mas vamos nos concentrar em áreas de força, que fazem a movimentação de dados em um espaço fechado, ao invés de memória Upload situação intermitente" Subh admitiu.
Aplicações FPGA na análise médica de diferentes níveis
Pode ser no campo médico, levando em consideração a latência e desempenho de IA líder da indústria, estender o ciclo de vida, apenas um Xilinx de alta qualidade, alta confiabilidade, alta segurança, em tempo real, controle determinístico e interface.
Além de fornecer dispositivos e plataformas de hardware Xilinx FPGA e SoC, também reduz especificamente o limite de desenvolvimento de FPGA para atender a uma ampla gama de aplicações de mercado adaptadas às necessidades da plataforma de software unificada ViTIsAI. Eu tenho muitas vezes antes de apresentar esta plataforma de software, algoritmos de engenheiros sem experiência em design de hardware, também podem ser aplicados diretamente a implementação de algoritmos.
As soluções médicas da Sailive' s ajudaram a Illumina na análise do genoma de recém-nascidos graves, acelerando os pacientes de UTI e pacientes graves a promover o tablet de comunicação de rastreamento intraocular baseado em Eyetech e o Merry a lutar contra novos campeonatos. FPGA adiciona um medo em um momento indesejado.
O autor acredita que o dispositivo FPGA da Saulith' s parte da aceleração e adaptação de alto desempenho e se tornou a maior competitividade do mercado. Por um lado, FPGA, ARM, processador de aplicativo, processador em tempo real, DSP, mecanismo de AI usam o sistema de filme (SOC) e o software para realizar alta integração, o que aumenta a escalabilidade do aplicativo; por outro lado, o FPGA propriamente dito tem O baixo atraso é que pode-se dizer que é&par natural" para um campo médico muito alto de atraso.
A partir da análise de mercado, com a eclosão da epidemia, a procura de mercado nos equipamentos médicos continuou a aumentar, em que os grandes requisitos de análise de dados e portabilidade são extremamente elevados, estas são apenas as características do FPGASOC. Por outro lado, com o aumento da melhoria dos níveis médicos e do efeito Mateus do mercado, a procura de produtos FPGA com eficiência energética e baixo consumo de energia continua a aumentar.
A partir da análise de software, a plataforma VITIS de Xilinx se aplica a pessoas diferentes, incluindo engenheiros de hardware que dominam a linguagem HDL, engenheiros de software de domínio com as principais linguagens de programação e também é adequada para engenheiros de algoritmo Tensorflow, Caffe e Pytorch qualificados. Com essa flexibilidade, muitas startups criativas têm a possibilidade de exibir seus punhos.
Com a introdução do Xilinx, pode-se dizer que tanto os grandes equipamentos quanto os portáteis, o FPGA tem seu lugar.
Como desenvolver no futuro da Shanling Medical Innovation? SUBH disse que no produto médico, Saulisi continuará a melhorar a integração e reduzir o tamanho do pacote e, por outro lado, os cálculos heterogêneos aumentam a eficiência e o desempenho.
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