condução automática gerenciamento térmico Adas

A era 5G significa uma nova era de tecnologia da informação de todas as coisas. ADAS() pode se tornar a configuração padrão dos veículos. Com o progresso da ciência e da tecnologia, suas funções são cada vez maiores e os requisitos de desempenho do chip serão continuamente aprimorados, o que trará sérios problemas de gerenciamento térmico.

1. Adas tem cada vez mais funções, como sistema de polícia eletrônica ISA, Internet de veículos, ACC de cruzeiro adaptativo, sistema de alarme de deslocamento de faixa LDWS, sistema de manutenção de faixa, sistema anti-colisão ou pré-colisão, sistema de visão noturna, controle de luz adaptativo, pedestre sistema de proteção, sistema de estacionamento automático, reconhecimento de sinais de trânsito, detecção de ponto cego, detecção de fadiga do motorista, sistema de controle em descidas e sistema de alarme de veículos elétricos.

2. Adas é composto principalmente por módulo de detecção de câmera GPS e CCD, módulo de comunicação e módulo de controle. Existem muitos chips, e o poder de computação e o consumo de energia dos chips estão aumentando.

Pode-se observar que a demanda de resfriamento do ADAS está gradualmente se destacando. O método comum de dissipação de calor do ADAS é principalmente o resfriamento natural. Embora o invólucro do ADAS seja de metal e dissipe o calor rapidamente, devido ao espaço interno limitado, é impossível expelir o calor com um ventilador embutido. Portanto, materiais de interface térmica, como pasta térmica e PAD termocondutor, são necessários para melhorar a capacidade de dissipação de calor do chip. O chip de aquecimento e o invólucro de dissipação de calor metálico conduzem rápida transferência de calor através de graxa de silicone condutora térmica, junta condutora térmica, etc.

Além disso, o invólucro é frequentemente projetado como uma aleta, o que aumenta a área de contato com o ar e contribui para uma dissipação de calor eficiente.

Com o enriquecimento contínuo das funções ADAS, mais algoritmos estão envolvidos, o processamento de dados consome mais recursos computacionais e gera muito calor. O resfriamento natural não consegue mais atender aos requisitos de dissipação de calor de uma computação tão elevada. Portanto, alguns fabricantes usarão refrigeração líquida para dissipação de calor, como o piloto automático HW 3.0 do Tesla Model y.