Classificação de aplicativos de dispositivos FPGA na área médica
FPGA (array de portas editáveis no local) é uma invenção importante do Xilinx, que é conhecida por sua flexibilidade e programação. No início, o FPGA era usado apenas para simular ASIC e, em seguida, o processamento da máscara e a fabricação em lote são usados. No entanto, ASIC é obviamente muito alto na customização de FPGA, e o custo é muito pequeno, então os dois não entram em conflito. Então, conforme o acelerador aumentou, ele se tornou um dispositivo de computação paralela com GPU.
Hoje, o FPGA desenvolveu o campo do data center, em comparação com a CPU e a GPU, o FPGA requer menos dispositivos e o consumo de energia é melhor. O Saulith depende de sua" Data Center Priority" ;," Accelerating Core Market Development" ;," Driving Adaptive Calculation" ;, tornando seu A plataforma ACAP e as placas de aceleração Alveo no mercado de data center são muito competitivas.
Além disso, Saulith demonstrou a&Integrated Smartnic Platform" em seu provedor de serviços em nuvem, o" FPGATCON" programa no campo do consumidor, a série ZynqSoc de campos industriais.
Na verdade, de acordo com a divulgação de Xilin, a área médica ocupou um peso específico muito importante de Saulisan, e vem crescendo entre 11% -15%. Então, qual é o mercado médico que depende do mercado médico que é ocupado por produtos FPGA, que papel o dispositivo FPGA desempenha em equipamentos médicos?
Há poucos dias, Sainger apresentou ao repórter os recentes resultados em ciência médica e equipamentos médicos, e 21 repórteres de redes eletrônicas chinesas foram convidados a participar desta entrevista.
Onde podem os dispositivos FPGA?
As informações mostram que o gasto médico per capita global cresce a cada ano. Com o envelhecimento, os consumidores têm expectativas extremamente altas para condições médicas e custos médicos. Por outro lado, com a eclosão da epidemia, o mercado passa a ter maiores exigências para a análise rápida da doença e a análise rápida do diagnóstico, o que requer redução ainda maior dos custos e aprimoramento dos dispositivos médicos.
O próprio dispositivo FPGA possui características programáveis, com esta vantagem, evita taxas de projeto descartáveis de alto nível no período anterior de dispositivos ASIC, eliminando a quantidade mínima de pedido e risco e perda iterativa multi-chip. A própria indústria médica é uma das indústrias mais intimamente conectadas ao desenvolvimento de tecnologia. Com a atualização de iteração contínua do dispositivo FPGA, mais equipamentos novos geraram novos tratamentos, vias de tratamento e mudanças no tratamento.
De acordo com Subhbhattacharya, o dispositivo FPGA da Xilinx' s no campo médico é dividido principalmente em três categorias: clínica, imagem médica e análise diagnóstica.
01, ambiente clínico
O número de dispositivos clínicos é grande e, portanto, o FPGA com grande flexibilidade é necessário. Deve-se observar que alguns dispositivos afetam diretamente a segurança de vida do paciente' a velocidade de partida, a estabilidade de segurança e o retardo de tempo são extremamente altos; alguns equipamentos possuem certos requisitos de portabilidade, com grande demanda de consumo de energia, tamanho pequeno.
De acordo com SUBH, no aspecto clínico, Xilinx' s Zynqultrascale + MPSOC (doravante referido como" ZU + MPSOC") é altamente plataforma integrada, vários processadores integrados, lógica programável e também integrar a segurança da informação e recursos de segurança funcional. SUBH enfatiza que a poderosa função e desempenho desta plataforma de tecnologia é ideal para aplicativos de ambiente clínico, incluindo desde a nuvem até a borda.
02, imagens médicas
Grandes dispositivos de imagens médicas usam dispositivos FPGA. Subh é um repórter apresentado que, em termos de imagens médicas, inclui principalmente tomografia computadorizada, ultrassom, raios-X, PET, scanners de ressonância magnética, etc.
Para imagens médicas, Zynqultrascale + MPSOC é igualmente aplicável. SUBH, além disso, tem o VersaCap, que se entende ser um MPSOC de última geração, o Versalacap tem uma vantagem muito grande na área de imagem.
Além da integração do multiprocessador ARM, lógica programável, DSP, VERSALACAP também adicionou uma unidade de motor AI, chamada, e VLIW, pode suportar uma série de operações semelhantes.
SUBH mostra o repórter mostrando o programa de reconstrução de imagem ultrassônica e diagnóstico auxiliado por computador, usando o suporte de hardware e software de Xilinx, pode reduzir o consumo de energia e faixa térmica, reduzir o custo da solução, estender a vida do equipamento, baixo atraso de borda inferior, embora O mercado é muito complicado e a tecnologia de Xilinx pode melhorar muito a produtividade.
03, análise diagnóstica
SUBH disse que, além de SOC e FPGA, Saili também fornece Plug-and-play Alveo Acceleration Card, que é uma solução PCLE, para que possa reduzir muito o tempo de desenvolvimento. De acordo com isso, a Placa de Aceleração Alveo é adequada para qualquer PC universal, que pode acelerar a tarefa normal da CPU, ou pode acelerar outras tarefas da GPU, em última análise, alto rendimento e atraso ultrabaixo. Seu poder único e capacidade de deformação flexível podem acelerar bastante muitas aplicações médicas.
A United Medical (Estados Unidos) é uma empresa chinesa que descobriu que o custo técnico do Alveo' é cada vez mais baixo e não há necessidade de sacrificar o desempenho ou o desenvolvimento.
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